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微信复杂网络与应用 by 凌国惠

发布者 product
发布于 1463102924517  浏览 1835 关键词 产品设计, 算法, 大数据 
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微信复杂网络与应用

Randyling(凌国惠) 2016/04



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2016-4-21



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Question

对腾讯来说,什么数据最珍贵?



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来自业务的需求

• 喜欢听周董歌曲的用户 • 有送儿童节礼物需要的用户 • 高端,守信用的用户



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挖掘过程:数据体系&用户画像

WT层 RST层

MID层 RAW层 原始log



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量的问题

纳尼?才一百万用户?我要二十倍! 分析共同点:社交性质



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微信一度好友



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微信社交网络(局部图)



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社团识别算法简介



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K-派系算法

相邻的 k-cliques Ø 两个 k-cliques 有共同的 k-1 节点

k-clique 社区 Ø k-cliques 的集合: 集合中的 clique 可以通过一系列相邻的 k-clique 相互 到达

k=3



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K-派系算法



相邻的 k-cliques Ø 两个 k-cliques 有共同的 k-1 节点

k-clique 社区 Ø k-cliques 的集合: 集合中的 clique 可以通过一系列相邻的 k-clique 相互 到达



Community 1



Community 2



k=3



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CNM算法(Clauset、Newman、Moore)



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CNM算法(Clauset、Newman、Moore)



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社团识别算法优化

• 算法差异

• K派系精准,复杂度高 • CNM效果差些,复杂度低些

• 存在问题

• 不是同一个圈被拉进去 • 该合并的没有被合并

• 深度优化

• 综合运用各种算法 • 叠加关系链之外的数据 • 特定条件下合并



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社团识别结果



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社团分类模型



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社团分类

同 学



同 学

亲 人

同 学

同 事



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计算难点

• 规模大

• 点:6.97亿+ • 边:千亿+

• 复杂度高



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计算框架——微信资源调度系统

• 微信后台强大 的服务器集群

• 空闲时跑挖掘计算

• 白天是你的, 晚上是我的



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复杂网络应用——广告

• 10多倍扩散 效果依然很好

• 任意标签社交 Lookalike

• 动态投放&闭环处理



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复杂网络应用——社交模型



影响力 模型



拓扑特征 行为特征



关系类型 社交圈子数

微信群数

转发行为 转发影响



亲人 同事 同学



第22页

复杂网络应用——People Rank

• 网络+业务  用户分层



第23页

复杂网络应用——分析

• 微信人生——各关系类型随年龄变化



第24页

复杂网络应用——其它

• 征信、游戏、搜索、推荐……



第25页

深入方向

• 社会层次关系 • 全局计算 • 更多业务应用



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谢谢!



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